Hadoop/Spark相关面试问题总结 面试回来之后把其中比较重要的问题记了下来写了个总结: (答案在后面) 1、简答说一下hadoop的map-reduce编程模型 2、hadoop的TextInputFormat作用是什么,如何自定义实现 3、hadoop ...
Spark core面试篇 .Spark使用parquet文件存储格式能带来哪些好处 如果说HDFS 是大数据时代分布式文件系统首选标准,那么parquet则是整个大数据时代文件存储格式实时首选标准 速度更快:从使用spark sql操作普通文件CSV和parquet文件速度对比上看,绝大多数情况 会比使用csv等普通文件速度提升 倍左右,在一些普通文件系统无法在spark上成功运行的情况 下,使 ...
2019-04-15 20:04 0 502 推荐指数:
Hadoop/Spark相关面试问题总结 面试回来之后把其中比较重要的问题记了下来写了个总结: (答案在后面) 1、简答说一下hadoop的map-reduce编程模型 2、hadoop的TextInputFormat作用是什么,如何自定义实现 3、hadoop ...
#####1. 翻译 Apache Spark是一个快速的、通用的集群计算系统。它提供Java、Scala、Python和R中的高级api,以及一个支持通用执行图的优化引擎。它还支持一组丰富的高级工具,包括用于SQL和结构化数据处理的[Spark SQL]、用于机器学习的[MLlib]、用于 ...
一、spark streaming和storm有何区别? 一个实时毫秒,一个准实时亚秒,不过storm的吞吐率比较低。 二、spark有哪些组件? Master:管理集群和节点,不参与计算。 Worker:计算节点,进程本身不参与计算,和master汇报。 Driver:运行 ...
Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)——数据倾斜调优 Spark面试题(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 ...
首发于我的个人博客:Spark面试题(二) 1、Spark有哪两种算子? Transformation(转化)算子和Action(执行)算子。 2、Spark有哪些聚合类的算子,我们应该尽量避免什么类型的算子? 在我们的开发过程中,能避免则尽可能避免使用reduceByKey ...
原文链接:https://blog.csdn.net/Lwj879525930/article/details/82559596 1.spark中的RDD是什么,有哪些特性? 答:RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做分布式数据集,是spark中最 ...
Spark系列面试题 Spark面试题(一) Spark面试题(二) Spark面试题(三) Spark面试题(四) Spark面试题(五)——数据倾斜调优 Spark面试题(六)——Spark资源调优 Spark面试题(七)——Spark程序开发调优 ...
一、spark的优势: 1、每一个作业独立调度,可以把所有的作业做一个图进行调度,各个作业之间相互依赖,在调度过程中一起调度,速度快。 2、所有过程都基于内存,所以通常也将Spark称作是基于内存的迭代式运算框架。 3、spark提供了更丰富的算子,让操作更方便。 二、为什么Spark ...