这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作,想要优化查询操作,建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢?我们来讨论下,首先插入测试数据 ...
疑问 表:sl sales bill head 订单抬头表 数据行: 表:sl sales bill 订单明细 数据行: 字段:SALES BILL NO 订单号 情况 没有任何索引 sql语句 lh为主表 lb为子表 改一下sql语句 疑问:为什么sql语句无论主表是哪个 lh都先执行 情况 sl sales bill head copy 的SALES BILL NO为主键索引 sql语句 : ...
2019-04-15 17:14 0 983 推荐指数:
这篇博文讲述如何优化扫描速度。我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接。这个过程的实质就是查询操作,想要优化查询操作,建索引是最常用的方式。那索引怎么建呢?我们来讨论下,首先插入测试数据 ...
表连接算法 Nested Loop Join(NLJ)算法: 首先介绍一种基础算法:NLJ,嵌套循环算法。循环外层是驱动表,循坏内层是被驱动表。驱动表会驱动被驱动表进行连接操作。首先驱动表找到第一条记录,然后从头扫描被驱动表,逐一查找与驱动表第一条记录匹配的记录然后连接起来形成结果表中的一条记 ...
一 、join应如何优化 先列出答案: 1、为join的连接条件增加索引(减少内层表的循环次数) 2、尽量用小表join大表(其本质就是减少外层循环的数据次数) 3、增大join buffer size的大小(一次缓存的数据越多,那么外层表循环的次数就越少) 4、减少不必要的字段查询 ...
案例分析: 这个sql是用来查询出 c 表中有 h 表中无的记录,所以想到了用 left join 的特性(返回左边全部记录,右表不满足匹配条件的记录对应行返回 null)来满足需求,不料这个查询非常慢。先来看查询计划: rows代表这个步骤相对上一步结果的每一行需要 ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
一、inner join 、 in 、exists 分析:子查询需要 ...
select * from a left join b on a.id=b.id (a大表、b小表) select * from b left join a on a.id=b.id ---优化 大表 左关联 小表,很慢;小表 左关联 大表,很快。 select ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...