NLTK自然语言处理库
自然语言处理，通常简称为NLP，是人工智能的一个分支，处理使用自然语言的计算机与人之间的交互。NLP的最终目标是以有价值的方式阅读，解读，理解和理解人类语言。大多数NLP技术都依靠机器学习来从人类语言中获取含义。 Siri的工作流程： 听 懂 思考 组织语言 回答 ...
原文：自然语言处理相关库
CoreNLP 斯坦福大学出品的基于Java的全栈自然语言处理工具，CoreNLP还提供了一套文本标注工具，对文本标注流程做了一些规范。CoreNLP提供了 种使用最广泛的语言 阿拉伯 汉语 英语 法语 德语 西班牙语 的词库。 Github 官方文档 Apache OpenNLP 基于Java的自然语言处理全栈工具，它提供了API和命令行两种接口。官网地址：http: opennlp.apach ...
2019-04-15 16:12 0 501 推荐指数：
相关推荐
自然语言处理（NLP）相关学习资料/资源
自然语言处理（NLP）相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理（第2版） 作者：宗成庆 出版社：清华大学出版社；出版年：2013；页数：570 内容简介：系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP ...
自然语言处理----语料库
本文重点介绍预料库的一般操作。 1. 使用nltk加载自己的预料库 View Code 这里将本地'D:/00001/2002/Annual_txt'文件夹作为一个预料库，操作里面的文件。 2. 预料库的一般 ...
Python之gensim自然语言处理库
gensim是一个python的自然语言处理库，能够将文档根据TF-IDF, LDA, LSI 等模型转化成向量模式，以便进行进一步的处理。此外，gensim还实现了word2vec功能，能够将单词转化为词向量。关于词向量的知识可以看我之前的文章 关于gensim的使用方法，我是根据官网的资料 ...
Python 自然语言处理（NLP）工具库汇总
）等（不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法）。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的 ...
自然语言处理之jieba分词
比长文本简单，对于计算机而言，更容易理解和分析，所以，分词往往是自然语言处理的第一步。 ...
自然语言处理项目流程
第一步：获取语料 1、已有语料 2、网上下载、抓取语料 第二步：语料预处理 1、语料清洗 2、分词 3、词性标注 4、去停用词 三、特征工程 1、词袋模型（BoW） 2、词向量 第四步：特征选择 ...
python 自然语言处理（五）____WordNet
WordNet是面向语义的英语词典，与传统辞典类似，但结构更丰富。nltk中包括英语WordNet，共有155287个单词和117659个同义词。 1.寻找同义词 这里以motorcar为例，寻找 ...