import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image ...
Fashion Mnist 一个图片识别的延伸案例 在TensorFlow官方新的教程中,第一个例子使用了由MNIST延伸而来的新程序。 这个程序使用一组时尚单品的图片对模型进行训练,比如T恤 T shirt 长裤 Trouser ,训练完成后,对于给定图片,可以识别出单品的名称。 程序同样将所有图片规范为 x 点阵,使用灰度图,每个字节取值范围 。时尚单品的类型,同样也是分为 类,跟手写数字识 ...
2019-04-15 12:11 0 562 推荐指数:
import sys,os sys.path.append(os.pardir) import numpy as np from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data from PIL import Image ...
1.mnist_train.py 2.mnist_inference.py 3.mnist_test.py 4.predict.py ...
: 1) Tensorflow的模型(model)长什么样子? 2) 如何保存tensorflow的模型? 3) 如何 ...
在自己构建的卷积神经时,我想把卷积层的数据提取出来,但是这些数据是Tensor类型的 网上几乎找不到怎么存储的例子,然后被我发下了一下解决办法 https://stackoverflow.com/questions/41587689 ...
训练自己的数据集(以bottle为例): 1、准备数据 1)、下载官方预训练模型: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research ...
https://blog.csdn.net/qq_23981335/article/details/81480220 ...
我们在训练好模型的时候,通常是要将模型进行保存的,以便于下次能够直接的将训练好的模型进行载入。 1.保存模型 首先需要建立一个saver,然后在session中通过saver的save即可将模型保存起来,具体的代码流程如下 # 前面的是定义好的模型结构 2.载入模型 将模型 ...
一、TensorFlow的模型保存和加载,使我们在训练和使用时的一种常用方式。我们把训练好的模型通过二次加载训练,或者独立加载模型训练。这基本上都是比较常用的方式。 二、模型的保存与加载类型有2种 1)需要重新建立图谱,来实现模型的加载 2)独家加载模型 ...