。 这里只是简单地根据这个项目训练好的分类器来实现了一下车牌定位,核心代码也是参考的这个项目。 代码: ...
本篇是前面两篇教程:给深度学习入门者的Python快速教程 基础篇 给深度学习入门者的Python快速教程 numpy和Matplotlib篇 的番外篇,因为严格来说不是在讲Python而是讲在Python下使用OpenCV。本篇将介绍和深度学习数据处理阶段最相关的基础使用,并完成 个有趣实用的小例子: 延时摄影小程序 视频中截屏采样的小程序 图片数据增加 data augmentation 的 ...
2019-04-15 10:59 0 726 推荐指数:
。 这里只是简单地根据这个项目训练好的分类器来实现了一下车牌定位,核心代码也是参考的这个项目。 代码: ...
6.图片缩放(源码实现) ...
函数说明 cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst 1 参数说明 src1 – ...
代码如下: import cv2 import numpy as np def FillHole(mask): contours, hierarchy = cv2.findConto ...
先上一个效果图: 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy库。 以下是具体实现代码。 View Code 来源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...
安装: sudo apt-get install python-opencv sudo apt-get install python-numpy 测试 python import cv2 img=cv2.imread('lena.jpeg',1) //注意:.jpg不行 ...
模板匹配最适用于工业场合(在一张图片中识别特定的工件图) 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像(target)的什么地方,进而识别对象物,这就是一个匹配问题。 ...
什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点(沿边界)的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性,请使用二进制图像。因此,在找到轮廓之前,请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始,findContours ...