...
.先在表格中创建一列时间点,根据采样周期来设定时间点间隔,如采样周期为 kHz,则间隔点为 . 。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称,如ts ia。然后用Matlab 导入数据 ,分别选定两列数据生成两个数据向量 要进行FFT分析的信号值和时间点 。该向量会在工作区上建立两个变量名ia ts。 .创建一个simulink仿真模型,调出 powergui 和示波器 scope 。 ...
2018-06-06 13:09 1 1239 推荐指数:
...
参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是离散傅立叶变换的快速算法,可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的,但是如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因 ...
Python进行FFT频谱分析 声明:本文思想均来自陈爱军老师《深入浅出通信原理》连载313-389 目录 Python进行FFT频谱分析 FFT点数分析 Cosine信号波形 周期方波信号波形 复合信号进行FFT ...
Frequency in hertz (semitones above or below middle C) Octave→Note↓ 0 1 ...
FFT就是快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform),在Matlab中它是实现离散傅立叶变换DFT(Discrete Fourier Transform)的快速算法。作为对信号进行频谱分析的有力工具,它的实现很简单,一条语句就可以: Y ...
1.首先学习下傅里叶变换的东西。学高数的时候老师只是将傅里叶变换简单的说了下,并没有深入的讲解。而现在看来,傅里叶变换似乎是信号处理的方面的重点只是呢,现在就先学习学习傅里叶变换吧。 上面 ...
~~ 如果有什么问题可以在我的个人博客留言 ,我会及时回复。欢迎来访交流 ~~ FFT_频谱分析(数字信号处理) (一)实验原理 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析 ...
1、傅里叶变换 傅里叶变换是信号领域沟通时域和频域的桥梁,在频域里可以更方便的进行一些分析。傅里叶主要针对的是平稳信号的频率特性分析,简单说就是具有一定周期性的信号,因为傅里叶变换采取的是有限取样的方式,所以对于取样长度和取样对象有着一定的要求。 2、基于Python的频谱分析 将时域信号 ...