opencv-python-学习笔记六（图像的基本运算）
算术运算符 概述 我们可以通过OpenCV函数(cv.add())或简单的numpy操作(res = img1 + img2)对两个图像运算。两个图像的 depth（存储每幅图像所用到的位数，图像深度确定彩色图像的每个像素可能有的颜色数） and type应该相同，或者第二个图像可以只是一个 ...
原文：OpenCV-Python-图像梯度
图像梯度 我们知道一阶导数可以用来求极值。把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。 . 垂直边缘提取 滤波是应用卷积来实现的，卷积的关键就是卷积核。我们来考察下面这个卷积核： 这个核是用来提取图片中的垂直边缘的，怎么做到的呢 看下图： 当前列左右两侧的 ...
2019-04-14 11:52 0 582 推荐指数：
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