开操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀操作组合形成的；主要是应用在二值图像分析中，灰度图像亦可 开操作 = 腐蚀+膨胀 ，输入图像 + 结构元素 作用：用来消除小物体、平滑较大物体的边界的同时并不明显改变其面积，提取水平或竖直的线 闭操作：图像形态学的重要操纵之一，基于膨胀与腐蚀 ...

【转载】：Matlab 图像处理 形态学 腐蚀 膨胀 开闭运算 连通分量 形态学是提取图像特征的有力工具，针对二值图像和灰度图像的腐蚀、膨胀和重构的基本操作可以组合使用，以执行非常宽泛的任务。其练习代码和结果如下： ...

在前面的python数字图像处理（10）：图像简单滤波 中，我们已经讲解了很多算子用来检测边缘，其中用得最多的canny算子边缘检测。 本篇我们讲解一些其它方法来检测轮廓。 1、查找轮廓（find_contours) measure模块中的find_contours()函数，可用来检测 ...

使用PIL.Image进行简单的图像处理 (1920, 983) RGB JPEG ...

Python-Image 基本的图像处理操作，有需要的朋友可以参考下。 Python 里面最常用的图像操作库是 Image library（PIL），功能上，虽然还不能跟Matlab比较，但是还是比较强大的，废话补多少，写点记录笔记。 1. 首先需要导入需要的图像库： import ...

读取显示图像 保存图像 使用matplotlib 本文章不深入讲解matplotlib的使用，后续更新matplotlib的详细使用教程 访问摄像头 读取视频文件 写视频文件 在图像上画形状、文字 用鼠标画 轨迹栏的使用 访问像素点 ...

2. Matplotlib 2.1 绘制图像、点和线 输出的图片，y 轴的原点是从 ...

首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵，一个640*320的灰白图像其实就是一个（640,320）的矩阵，每个坐标点的值就代表 ...