Pandas缺失值处理
什么是缺失值？ 直观上理解，缺失值表示的是“缺失的数据” 创建数据 识别出缺失值或非缺失值 过滤掉一些缺失的行 丢弃缺失值 .dropna() Seriese 使用 dropna 比较简单 ...
原文：缺失值处理
缺失值几种处理方式：不处理，删除，插值，前两种没什么说的，说说插值吧。 插值有多种方式 . 均值 中位数 众数 固定值 插值 . 邻近插值 . 回归方法插值：曲线拟合 . 插值法：专门插值的方法，如拉格朗日插值法，牛顿插值法，分段插值，样条插值等 回归是有误差的插值，，插值法是没有误差的插值，因为插值法是 完全拟合 sklearn 实现均值 中位数 众数插值 参数 missing values：指 ...
2019-04-15 09:50 0 550 推荐指数：
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