原文:数据规范化

数据规范化就是消除量纲的影响,这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归 神经网络 svm,规范化能加快求解速度, 在以距离计算为核心的算法中,譬如KNN Kmeans,规范化能提高模型的精度, 在树模型中,无需规范化。 概述 数据规范化有很多种方法,总体可以分为线性的和非线性的,线性的规范化包括中心化处理和缩放处理,中心化是把数据减去某个值, 以平移到某个位置,缩放是 ...

2019-04-13 16:53 0 507 推荐指数:

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2、数据规范化

数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 均值-方差规范化:是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值为0,方差为1。其公式如下: 极差规范化: 是指变量或是指标数据减去其最小值,再除以最大值与最小值之差,得到新的数据。新数据取值范围再[0,1]。其计算公式 ...

Fri Apr 08 05:14:00 CST 2022 0 649
数据挖掘之数据规范化

,KNN,K-means,聚类等方法 数据规范化处理处理主要有以下三种 1,最小-最大规范化 ...

Mon Dec 18 05:41:00 CST 2017 0 4858
数据规范化理论

2、主属性、非主属性 3、范式 4、规范化理论 模式分解 保持函数依赖分解 定义:对于R (U,F)的分解,p={R1 ...

Sun Sep 26 02:18:00 CST 2021 0 162
数据库范式和规范化

范式 第一范式(1NF):要求属性值不可再分,即属性项不能由属性组合组成 第二范式(2NF):引入主键,如果关系模式R为第一范式,并且R中每一个非主属性完全函数依赖于 ...

Fri Jul 03 17:22:00 CST 2015 0 4308
python之数据规范化(Min-Max规范化

假设属性income的最小值和最大值分别是5000元和58000元。利用Min-Max规范化的方法将属性的值映射到0至1的范围内,那么属性income的16000元将被转化为多少? 结果: ...

Fri Aug 07 00:21:00 CST 2020 0 1592
 
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