大数据框架:现阶段用的最多的就hadoop、spark、flinnk。三者都是apache软件基金会的顶级开源项目。Hadoop: Apache Hadoop 软件库是一个允许在计算机集群上通过分布式运算使用简单编程模式处理大型的数据集合Spark: Apache Spark 是一个 ...
IBM提出大数据的五个特征:Volume 大量 Velocity 高速 Variety 多样 Value 价值 Veracity 真实性 。大数据主要解决两个问题:大数据的计算 amp 大数据的存储。随着大数据相关技术的不断成熟,大数据已经广泛应用于各大行业,典型应用如电商网站商品推荐,天气预报,分布式服务架构中的日志分析系统等。 当前数据处理大致分为两类OLTP On LineTransacti ...
2019-04-13 16:40 0 920 推荐指数:
大数据框架:现阶段用的最多的就hadoop、spark、flinnk。三者都是apache软件基金会的顶级开源项目。Hadoop: Apache Hadoop 软件库是一个允许在计算机集群上通过分布式运算使用简单编程模式处理大型的数据集合Spark: Apache Spark 是一个 ...
大数据技术 大数据主要涉及到数据的采集、存储、计算和分析、以及管理调度。 数据的采集 数据存储 数据管理调度 数据计算和分析 大数据技术涉及:数据的采集、预处理、和分布式存储、以及数据仓库、机器学习、并行计算和可视化等方面。 对于大数据技术,应用广泛 ...
一.大数据预处理技术 现实世界中的数据一般是不完整的、 带有随机性的、有噪声的或不唯一、不一致的“脏数据”,数据质量不高,无法直接进行数据挖掘,或者挖掘的效果差强人意。为了以后的处理更加方便以及模型具有更好的效果,往往在使用模型之前需要对数据进行预处理,就产生了数据预处理技术。 数据 ...
忽如一夜春风来,无人不谈大数据。大数据就像前两年的云计算一样,是一个时下被炒得很火的概念。那么什么是大数据,大数据是如何定义的,大数据处理技术有哪些,大数据能给我们带来什么益处?虽然我不知道现在这些概念是如何被炒作的,但是作为一名互联网行业的从业者,作为一个大数据技术的实践者,根据自己的理解和经验 ...
主流的大数据技术可以分为两类:一类是面向非实时批处理业务场景,着重于处理传统数据处理技术在有限的时空环境里无法胜任的TB级、PB级海量数据存储、加工、分析、应用等。比较主流的支撑技术有:HDFS、MapReduce、Hive等。另一类是面向实时处理业务场景,比较主流的支撑技术为HBase ...