功能: 将文件夹下的20*20像素黑白图片,根据重心位置绘制到28*28图片上,然后保存。经过预处理的图片有利于数字的准确识别。参见MNIST对图片的要求。 此处可下载已处理好的图片: https://files.cnblogs.com/files ...
数据集及预处理 从这个例子开始,相当比例的代码都来自于官方新版文档的示例。开始的几个还好,但随后的程序都将需要大量的算力支持。Google Colab是一个非常棒的云端实验室,提供含有TPU GPU支持的Python执行环境 需要在Edit Notebook Settings设置中打开 。速度比不上配置优良的本地电脑,但至少超过平均的开发环境。 所以如果你的电脑运行速度不理想,建议你尝试去官方文 ...
2019-04-13 11:03 0 2803 推荐指数:
功能: 将文件夹下的20*20像素黑白图片,根据重心位置绘制到28*28图片上,然后保存。经过预处理的图片有利于数字的准确识别。参见MNIST对图片的要求。 此处可下载已处理好的图片: https://files.cnblogs.com/files ...
卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)是一种前馈神经网络, 在计算机视觉等领域被广泛应用. 本文将简单介绍其原理并分析Tensorflow官方提供的示例. 关于神经网络与误差反向传播的原理可以参考作者的另一篇博文BP神经网络与Python实现. 了解 ...
前面两篇随笔实现的单层神经网络 和多层神经网络, 在MNIST测试集上的正确率分别约为90%和96%。在换用多层神经网络后,正确率已有很大的提升。这次将采用卷积神经网络继续进行测试。 1、模型基本结构 如下图所示,本次采用的模型共有8层(包含dropout层)。其中卷积层 ...
https://zhidao.baidu.com/question/22624172.html premnmx、tramnmx、postmnmx、mapminmaxpremnmx函数用于将网络的输入数据或输出数据进行归一化,归一化后的数据将分布在[-1,1]区间内。premnmx语句的语法 ...
0、Principal component analysis (PCA) Principal component analysis (PCA) is a statistical procedure ...
神经网络在多分类上的应用——数据预处理部分 标签: 神经网络 多分类 首先建立思路,然后在实行过程中根据需求找方法和工具。 本文以用三层神经网络识别给定的图片是人,猫还是狗项目为例,记录实现过程中的思路,遇到的难点和多次的调整。 目录 ...
在TensorFlow中,使用tr.nn.conv2d来实现卷积操作,使用tf.nn.max_pool进行最大池化操作。通过闯传入不同的参数,来实现各种不同类型的卷积与池化操作。 卷积函数tf.nn.conv2d TensorFlow里使用tf.nn.conv2d函数来实现卷积,其格式 ...
前馈神经网络的弊端 前一篇文章介绍过MNIST,是采用的前馈神经网络的结构,这种结构有一个很大的弊端,就是提供的样本必须面面俱到,否则就容易出现预测失败。如下图: 同样是在一个图片中找圆形,如果左边为训练样本,右边为测试样本,如果只训练了左边的情况,右边的一定会预测错误,然而在我们人眼看 ...