在已知id索引的情况下，如何获取所需要的行呢？已经不止一次遇到这样的情况，经历过重重筛选，所得到的最终结果是一串满足所有条件的id列表。 pandas 的isin 能很好的解决这个问题， import pandas as pd a = [1,2,4] b = pd.DataFrame ...

查找df 中存在某些字段，可以使用isin，但是没有not in ，我们可以这样实现 其中，t_reportno是list，当然也可以是其他的 ...

用法： -------del用于list列表操作，删除一个或者连续几个元素。 # 定义一个list >>> a = [1,2,3,4] >>> a [1,2,3,4] >>> ...

del用于list列表及字典操作，删除一个或者连续几个元素也可以删除字典指定的key 示例程序如下： >>> a = [-1, 3, 'aa', 85] # 定义一个list>>> a[-1, 3, 'aa', 85]>> ...

Pandas>>sample()函数 随机选取若干行 功能说明 有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。 功能相似：numpy.random.choice 函数 ...

...

筛选是在平时的工作中使用非常频繁的功能，前文介绍了loc和iloc的筛选方法，现在继续介绍一些筛选的方法。 DataFrame列表 以>,<,==,>=,< ...

python中的del用法比较特殊，新手学习往往产生误解，弄清del的用法，可以帮助深入理解python的内存方面的问题。 python的del不同于C的free和C++的delete。 由于python都是引用，而python有GC机制，所以，del语句作用在变量上，而不是数据对象 ...