记一次慢查询的SQL优化 测试表结构 表中数据量 分页 这次查询需要1分6秒,很明显当数据量过大时 查询效率会直线下降 ,使用者毫无体验(#-_-) 查看执行计划会看到它可能进行了全表扫描 优化 查询主键num值 虽然我们也进行了全表扫描 ...
借鉴https: www.cnblogs.com ssrstm p .html和https: www.cnblogs.com exe p .html . 对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 . 应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,应尽量避免在 where 子句中使用 或 lt gt 操作符,应尽量避免在 ...
2019-04-12 17:49 0 530 推荐指数:
记一次慢查询的SQL优化 测试表结构 表中数据量 分页 这次查询需要1分6秒,很明显当数据量过大时 查询效率会直线下降 ,使用者毫无体验(#-_-) 查看执行计划会看到它可能进行了全表扫描 优化 查询主键num值 虽然我们也进行了全表扫描 ...
SQL优化是老生常谈的话题。随着关系型数据库的发展,数据库内部现在可以进行一些优化。在查询分析,查询检查,数据库内部会代数优化和物理优化之后再执行。但是,这需要我们理解数据库内部规律才能进行。现在,我们需要找出RDBMS的优化规律,以写出适合RDBMS自动优化的SQL语句。只 ...
记点SQL查询的东西: 1,查询的模糊匹配: 尽量避免在一个负债查询里面使用LIKE-"%xx%","%"会导致相关列的索引无法使用,最好不好用,解决办法: 根据输入条件,先查询和确定符合条件的结果,并把相关记录保存在一个临时表中,然后再用临时表去做复杂关联。 2,索引问题 ...
使用高效的查询 使用 EXISTS 代替 IN EXISTS更快的原因: 如果连接列(id )上建立了索引,那么查询 Class_B 时不用查 实际的表,只需查索引就可以了。 如果使用 EXISTS ,那么只要查到一行数据满足条件就会终止 查询,不用像使用 ...
TableA(A1,A2) TableB(B1,B2) TableAB(id,A1,B1) TableA和TableB是多对多关系,通过中间表TableAB连接 TableC(C1,A1,Am ...
场景 索引优化 单列索引 多列索引 索引覆盖 排序 场景 我用的数据库是mysql5.6,下面简单的介绍下场景 课程表 数据100条 学生表: 数据70000条 ...
在sql语句中使用 like模糊查询时,应该尽量避免%%,因为模糊查询是比较慢的,当出现这样的情况时,应该考虑优化。 举个例子:我在表中查询2012 年创建的记录 SELECT * FROM `component_data` WHERE creation_date LIKE '2012 ...
减少返回字段 ...