原文:python pandas使用数据透视表

官网啰嗦这一堆, pandas.pivot table函数中包含四个主要的变量,以及一些可选择使用的参数。四个主要的变量分别是数据源data,行索引index,列columns,和数值values。可选择使用的参数包括数值的汇总 方式,NaN值的处理方式,以及是否显示汇总行数据等 对比下 图取之https: www.cnblogs.com stream p .html csv文件 一个最简单的例 ...

2019-04-12 16:12 1 451 推荐指数:

查看详情

python使用pandas创建透视(Pivot tables)

代码在最下面 思路:1、准备号DataFrame数据集2、根据需要将DataFrame转换成透视   2.1、创建简单的透视(默认计算平均值)    2.2、修改参数,满足需求(求和,计算数量等) 本文参考链接参考:https://pandas ...

Thu Nov 07 02:19:00 CST 2019 0 1028
Pandas———数据透视和交叉

Excel高级功能还是不太懂,如数据透视、函数等。 在数据处理方面, 既然Excel能做的,那当然Pythonpandas应该也能完成。总结下Pandas是如何完成数据透视和交叉的。 数据透视 ...

Fri Aug 09 01:28:00 CST 2019 0 1422
Pandas数据筛选和透视数据输出

import pandas as pdimport numpy as np#==============================================================================# data_frame = pd.read_excel(r ...

Fri Jun 12 00:21:00 CST 2020 0 595
Excel数据透视基本使用

目录 1、选择需要的数据 2、点击 数据-数据透视 3、确定后界面 4、勾选 需要的 字段 做为行或者列 1、选择需要的数据 2、点击 数据-数据透视 3、确定后界面 4、勾选 需要的 字段 做为行或者列 Ps:有时候想 ...

Thu Apr 15 07:50:00 CST 2021 0 2103
Python学习笔记:pandas透视之pivot_table、pivot

一、透视 Excel 中有一个强大的功能 —— 数据透视(pivot table)。 利用数据透视可以快速的进行分类汇总,自由组合字段快速计算,而这些只需要拖拉拽就可以实现。 典型的数据格式是扁平的,只包含行和列,不方便总结信息。 而透视可以快速抽取有用的信息。 在 Pandas ...

Sun Nov 21 08:20:00 CST 2021 0 2283
 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM