1、创建虚拟环境 我们先创建一个用于caffe和tensorflow共存的虚拟环境,安装完成后激活环境. 2. 安装caffe-gpu 3. 降低protobuf版本 4、安装tensorflow-gpu ...

caffe编译是一个繁琐个过程, 或多或少会遇到各种各样的问题, 如我caffe编译错误记录记录了遇到过得一部分问题. 原因是因为每个依赖如openblas, protobuf都需要编译特定版本, 每台电脑装的依赖库各不相同, 环境变量也有冲突的情况(如system和anaconda ...

目录 caffe 编译 环境 github下载caffe源码 依赖 修改源码的编译配置 报错 tips 不用CMAKE，直接MAKE ...

。 virtualenv virtualenv是一个第三方包，是管理虚拟环境的常用方法之一。此外， ...

一、虚拟环境 virtual environment 它是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。通俗的来讲，虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。譬如，本次 ...

为了部署scrapyd项目，建立一个虚拟环境方便管理。 查看anaconda的版本 查看anaconda上面安装了哪些包 创建好后，激活该虚拟环境 对虚拟环境安装额外的包 使用命令conda install -n ...

Anaconda配置环境变量+创建虚拟环境 配置环境变量 没有添加系统变量，所有系统根本识别不了conda命令，找不到位置，所以添加以下系统变量： 添加对应Anaconda环境变量：（以自己的安装路径为准） 计算机->右键->属性 将我上面的代码加进去，注意 ...

安装caffe for python的虚拟环境--->安装基础依赖库--->克隆Caffe代 ...