原文:目标检测网络mAP的测试的python实现

背景:实现相应的目标检测网络需要能够测试mAP 目的:实现mAP的测试。 参考代码:https: github.com Cartucho mAP create the ground truth files 目录 一 mAP概览 . mAP概览 . 测试需要的步骤 二 GroundTruth文档的生成 三 网络预测结果生成 四 预测mAP代码 . 运算IoU . 运算AP . mAP 一 mAP概览 ...

2019-04-12 11:06 0 573 推荐指数:

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Python实现YOLO目标检测

作者:R语言和Python学堂 链接:https://www.jianshu.com/p/35cfc959b37c 1. 什么是目标检测? YOLO目标检测的一个示例 啥是目标检测? 拿上图 (用YOLOv3检测) 来说,目标检测 (Object ...

Wed Nov 27 08:31:00 CST 2019 0 1372
目标检测中的mAP

一、IOU的概念 交集和并集的比例(所谓的交集和并集,都是预测框和实际框的集合关系)。如图: 二、Precision(准确率)和Recall(召回率)的概念 对于二分类问题,可将样例根据其真 ...

Mon Mar 18 05:00:00 CST 2019 1 1150
目标检测网络

目录 目标检测网络 一. Anchor-based 1.1 网络结构 1.2 数据和anchor 1.3 一系列问题 1.4 具体案例 二. Anchor-free 2.1 具体案例 2.2 ...

Sat Dec 12 19:25:00 CST 2020 2 572
目标检测之评价指标 - mAP

AP & mAP AP:PR 曲线下面积(下面会说明) mAP:mean Average Precision, 即各类别 AP 的平均值 TP、FP、FN、TN True Positive (TP): IoU> ( 一般取 0.5 ) 的检测框数量(同一 ...

Fri Nov 20 02:52:00 CST 2020 0 525
目标检测mAP的含义

mAP定义及相关概念 mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP: PR曲线下面积,平均精度,在不同recall下的最高precision的均值(一般会对各类别分别计算各自的AP)。 PR曲线: Precision-Recall曲线 ...

Wed Feb 19 04:22:00 CST 2020 0 750
目标检测—模型评估(mAP

我们主要是对VOC数据集格式进行计算mAP,对官方的代码进行了一些改动 改动: 1 增加没有目标的样本的检测,意思是图像没有目标,但是如果模型给了检测结果那么就是误报,虚警    2 对于IOU的改动,我们的目标时小目标,但是预测框可能偏大但是还时包围了物体,所以我们认为时TP但是在计算时 ...

Sat Sep 01 04:43:00 CST 2018 3 4646
mAP】关于目标检测mAP的一些理解

mAP目标检测中的基本指标,详细理解有助于我们评估算法的有效性,并针对评测指标对算法进行调整。 1.基本概念定义 在目标检测中IoU为检测框与GroundTruth重叠的比例,如果大于0.5则算作正确True,小于0.5则算作错误False; 其中0.5 ...

Fri May 31 22:31:00 CST 2019 0 1502
【53】目标检测之卷积网络滑动窗口实现

卷积的滑动窗口实现(Convolutional implementation of sliding windows) 上节笔记,我们学习了如何通过卷积网络实现滑动窗口对象检测算法,但效率很低。这节课我们讲讲如何在卷积层上应用这个算法。 为了构建滑动窗口的卷积应用,首先要 ...

Fri Feb 28 05:36:00 CST 2020 1 767
 
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