原文:b树和hash树的应用场景

关系型数据库中,索引大多采用B B 树来作为存储结构,而全文搜索引擎的索引则主要采用hash的存储结构,这两种数据结构有什么区别 如果是等值查询,那么哈希索引明显有绝对优势,因为只需要经过一次算法即可找到相应的键值 当然了,这个前提是,键值都是唯一的。如果键值不是唯一的,就需要先找到该键所在位置,然后再根据链表往后扫描,直到找到相应的数据 从示意图中也能看到,如果是范围查询检索,这时候哈希索引就毫 ...

2019-04-12 10:03 0 581 推荐指数:

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红黑是什么?红黑B+区别和应用场景

红黑是什么?怎么实现?应用场景?   红黑(Red-Black Tree,简称R-B Tree),它一种特殊的二叉树。 意味着它满足二叉查找的特征:任意一个节点所包含的键值,大于等于左孩子的键值,小于等于右孩子的键值。 除了具备该特性之外,红黑还包括许多额外的信息。   红黑的特性 ...

Fri Feb 18 18:51:00 CST 2022 0 2188
二叉排序、平衡二叉树、B&B+、红黑的设计动机、缺陷与应用场景

之前面试时曾被问到“如果实现操作系统的线程调度应该采用什么数据结构?”,因为我看过ucore的源码,知道ucore是采用斜堆的方式实现的,可以做到O(n)的插入、O(1)的查找。我回答了斜堆,但面试官坚持让我在B和红黑之间选择一个,由于实际上很少用到B和红黑,所以我也不太清楚,只是隐约记得 ...

Thu Mar 01 03:50:00 CST 2018 0 3356
redis hash 应用场景

hmset user 1:name zhuge 1:balance 1888 hmget user 1:name 1:balance ...

Wed Feb 19 16:32:00 CST 2020 0 646
二叉树,平衡二叉树,红黑bb+b*的缺点与优点以及使用场景

1、二叉查找的缺点 二叉查找,相信大家都接触过,二叉查找的特点就是左子树的节点值比父亲节点小,而右子树的节点值比父亲节点大,如图 基于二叉查找的这种特点,我们在查找某个节点的时候,可以采取类似于二分查找的思想,快速找到某个节点。n 个节点的二叉查找,正常的情况下,查找的时间复杂度为 O ...

Tue Sep 22 03:44:00 CST 2020 0 463
B-B+应用

1 .B-定义 B-是一种平衡的多路查找,它在文件系统中很有用。 定义:一棵m 阶的B-,或者为空,或为满足下列特性的m 叉树:⑴中每个结点至多有m 棵子树;⑵若根结点不是叶子结点,则至少有两棵子树; ⑶除根结点之外的所有非终端结点至少有[m/2] 棵子树;⑷所有的非终端结点 ...

Tue May 29 16:37:00 CST 2018 0 2793
Hash索引和B+索引总结

先说Hash索引 在理想的情况下,key非常分散,不存在Hash碰撞的话,采用Hash索引可以唯一得确定一个key的位置,并且这个位置上就只有一个key,所以查找时间复杂度是O(1),非常快,这是Hash索引的最主要优势。但是呢,Hash索引不是没有缺点,不存在Hash碰撞这是理想情况 ...

Tue Apr 17 00:47:00 CST 2018 0 1480
 
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