对同一维度的数据分析数据分布范围及分布趋势，要通过制作直方图和正态分布曲线图体现。 例如：已知所有员工的日收入，分析员工收入分布情况 ...

  使用Python绘制正态分布曲线，借助matplotlib绘图工具； \[f(x) = \dfrac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}\exp(-\dfrac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}) \] ...

本文主要介绍两个内容： 如何使用记事本生成包含某一数据集的CSV文件； 如何使用Python绘制给定数据集的直方图和正态分布曲线。 1. 使用记事本创建CSV文件 ① 新建一个文本文件，打开后输入数据，格式如下： 这里需要注意的是：关键字之间使用英文逗号隔开 ...

首先，了解几个相关概念。 频数：在一组样本数据中，不同的数据出现的次数有多有少，或者说它们出现的频繁程度不同，我们称每个数据出现的次数为频数。 频率：每个数据出现的次数与样本数据总量的比值为频率。 ...

调用： 测试数据生成的正态分布图： ...

效果图： 直接上代码吧： ...

首先，把二维正态分布密度函数的公式贴这里 这只图好大啊~~ 但是上面的那个是多维正态分布的密度函数的通式，那个n阶是对称正定方阵叫做协方差矩阵，其中的x,pi,u都是向量形式。虽然这个式子很酷，但是用在matlab里画图不太方面，下面换一个 这个公式与上面的等价，只不过把向量和矩阵 ...

定义 正态分布的期望和方差 期望 \[EX = \mu \] 证明 设随机变量 \(X \sim N(\mu, \sigma^2)\), 求 \(EX\). 解 \[EX = \int_{-\infty}^{+\infty}xf(x)dx ...