基本就三个函数: newff():创建一个bp神经网络 train():训练函数 sim():仿真函数 同时具有可视化界面,但目前不知道可视化界面如何进行仿真,且设置不太全 工具箱:Neural net fitting textread使用方法:http ...
.神经网络工具箱概述 Matlab神经网络工具箱几乎包含了现有神经网络的最新成果,神经网络工具箱模型包括感知器 线性网络 BP网络 径向基函数网络 竞争型神经网络 自组织网络和学习向量量化网络 反馈网络。本文只介绍BP神经网络工具箱。 .BP神经网络工具箱介绍 BP神经网络学习规则是不断地调整神经网络的权值和偏值,使得网络输出的均方误差和最小。下面是关于一些BP神经网络的创建和训练的名称: ne ...
2019-04-11 23:28 2 2647 推荐指数:
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概述: 1 人工神经网络介绍 2 人工神经元 3 MATLAB神经网络工具箱 4 感知器神经网络 5 感知器神经网络 5.1 设计实例分析 5.2 线性神经网络 6 设计实例 ...
关键。我们关心的只是已知样本是6维的向量,输出是0/1值, 求分类效果最好的网络模型。 首先 ...
先贴一个使用批处理命令调用神经网络工具箱的方法: 上面这个方法要注意P和T应该要先进行转置,即神经网络训练样本是矩阵的每一个列。 下面再讲一下如何用GUI方式调用,输入命令nntool,按以下步骤 注意,在修改Numbers of layers后,会发 ...
1.输入nftool;点击next 2.输入特征X 和目标值Y如下:【注意按行/按列】 3.设置训练集/验证集/测试机比例:【一般默认为0.7:0.15:0.15】 4. ...
问题:蠓虫分类问题 1 问题描述 蠓虫分类问题可概括叙述如下:生物学家试图对两种蠓虫(Af 与Apf)进行鉴别,依据的资料是触角和翅膀的长度,已经测得了9 只Af 和6 只Apf 的数据如下: ...
% 生成训练样本集 clear all; clc; P=[110 0.807 240 0.2 15 1 18 2 1.5; 110 2.865 240 0.1 15 2 12 ...
一、分类: 1、参考:http://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/07/1976443.html 例子: %读取训练数据 [f1,f2,f3, ...