标签:中文文本预处理 作者:炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客,大家如果感觉格式看着不舒服,也可以去看我的简书,里面也会有发布 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 摘要 机器学习我的理解 ...
文本分类 一 建立语料库 文本数据的获取方法一般有两种: 使用别人做好的语料库 爬虫去获取自己的预料数据 二 文本预处理 除去数据中非文本部分 一般可以使用正则表达式去进行删除 处理中文编码问题 由于python 不支持unicode的处理,因此使用python 做中文文本预处理需要遵循的原则是,存储数据都用utf ,读出来进行中文相关处理时,使用GBK之类的中文编码。 中文分词 中文分词工具介绍 ...
2019-04-11 21:04 0 1288 推荐指数:
标签:中文文本预处理 作者:炼己者 欢迎大家访问我的简书以及我的博客,大家如果感觉格式看着不舒服,也可以去看我的简书,里面也会有发布 本博客所有内容以学习、研究和分享为主,如需转载,请联系本人,标明作者和出处,并且是非商业用途,谢谢! 摘要 机器学习我的理解 ...
在对文本做数据分析时,我们一大半的时间都会花在文本预处理上,而中文和英文的预处理流程稍有不同,本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 中文文本挖掘预处理特点 首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。 首先,中文文本是没有像英文 ...
在中文文本挖掘预处理流程总结中,我们总结了中文文本挖掘的预处理流程,这里我们再对英文文本挖掘的预处理流程做一个总结。 1. 英文文本挖掘预处理特点 英文文本的预处理方法和中文的有部分区别。首先,英文文本挖掘预处理一般可以不做分词(特殊需求除外),而中文预处理分词是必不可少 ...
详细使用说明:http://textgrocery.readthedocs.io/zh/latest/index.html TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具,特点是高效易用,同时支持中文和英文语料。 GitHub项目链接 需要安装 ...
1、不同类别文本量统计,类别不平衡差异 2、文本长度统计 3、文本处理,比如文本语料中简体与繁体共存,这会加大模型的学习难度。因此,他们对数据进行繁体转简体的处理。 同时,过滤掉了对分类没有任何作用的停用词,从而降低了噪声。 4、上文提到训练数据中,存在严重的样本 ...
学习了Keras文档里的文本预处理部分,参考网上代码写了个例子 ...
文本预处理 文本是一类序列数据,一篇文章可以看作是字符或单词的序列,本节将介绍文本数据的常见预处理步骤,预处理通常包括四个步骤: 读入文本 分词 建立字典,将每个词映射到一个唯一的索引(index) 将文本从词的序列转换为索引的序列,方便输入模型 读入文本 我们用一部 ...
关于文本分句这点,说简单也简单,说复杂也复杂。一般的自然语言处理任务中对这点要求并不严格,一般按照句末标点切分即可。也有一些专门从事文本相关项目的行业,可能就会有较高的要求,想100%分句正确是要考虑许多语言本身语法的,这里算是写个中等水平的。以《背影》中的一段话为例: python实现 ...