spark 数据读取与保存
spark支持的常见文件格式如下: 文本,json,CSV,SequenceFiles,Protocol buffers,对象文件 1.文本 只需要使用文件路径作为参数调用SparkContext 中的textFile() 函数，就可以读取一个文本文件； scala> val ...
原文：spark保存数据到hdfsJ及hive
package spark import org.apache.spark.sql. DataFrame, Row, SQLContext, SaveMode import org.apache.spark.sql.hive.HiveContextimport org.apache.spark.sql.types. StringType, StructField, StructType impor ...
2019-04-11 17:24 0 890 推荐指数：
相关推荐
spark读取hive数据
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml，core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须，否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1）test03.java 2)Hive ...
项目实战从0到1之Spark（3）spark读取hive数据
1.首先将集群的这3个文件hive-site.xml，core-size.xml,hdfs-site.xml放到资源文件里(必须，否则报错) 2.代码方面。下面几个测试都可以运行。 1）test03.java ...
Spark读取Hive数据的方式
Spark读取Hive数据的方式主要有两种： 1、通过访问hive metastore的方式，这种方式通过访问hive的metastore元数据的方式获取表结构信息和该表数据所存放的HDFS路径，这种方式的特点是效率高、数据吞吐量大、使用spark操作起来更加友好。 2、通过spark ...
Spark基础：（四）Spark 数据读取与保存
1、文件格式 Spark对很多种文件格式的读取和保存方式都很简单。 （1）文本文件 读取： 将一个文本文件读取为一个RDD时，输入的每一行都将成为RDD的一个元素。 val input=sc.textFile("...") 也可以将多个完整的文本文件读取为一个pair ...
spark DataFrame 读写和保存数据
一。读写Parquet(DataFrame) Spark SQL可以支持Parquet、JSON、Hive等数据源，并且可以通过JDBC连接外部数据源。前面的介绍中，我们已经涉及到了JSON、文本格式的加载，这里不再赘述。这里介绍Parquet，下一节会介绍JDBC数据 ...
spark的json数据的读取和保存
1) spark可以读取很多种数据格式，spark.read.按tab键表示显示： scala>spark.read. csv format jdbc json load option options orc parquet schema table text ...
spark中数据的读取与保存
1.文本文件 (1)读取文本文件 JavaRDD<String> input =sc.textFile(dir) (2)保存文本文件 result.saveAsTextFile(dir); 2.Json （1）gson ①Gson中需要创建 ...