数据规范化就是消除量纲的影响,这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归、神经网络、svm,规范化能加快求解速度, 在以距离计算为核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,规范化能提高模型的精度, 在树模型中,无需规范化。 概述 数据规范化有很多种 ...
这篇文章介绍深度学习四种主流的规范化, 分别是Batch Normalization BN , Layer Normalization LN , Instance Normalization IN 以及Group Normalization GN 。 . 作用 为啥用Normalization 这是因为训练深度神经网络会收敛很慢,很有可能发生梯度弥散或者梯度爆炸。用了Normalization可以 ...
2019-04-11 15:13 0 705 推荐指数:
数据规范化就是消除量纲的影响,这点很重要。 对算法的作用 在以梯度和矩阵为核心的算法中,譬如逻辑回归、神经网络、svm,规范化能加快求解速度, 在以距离计算为核心的算法中,譬如KNN、Kmeans,规范化能提高模型的精度, 在树模型中,无需规范化。 概述 数据规范化有很多种 ...
数据规范化 均值-方差规范化、极差规范化 均值-方差规范化:是指变量或者指标数据减去其均值再除以标准差得到的数据。新数据均值为0,方差为1。其公式如下: 极差规范化: 是指变量或是指标数据减去其最小值,再除以最大值与最小值之差,得到新的数据。新数据取值范围再[0,1]。其计算公式 ...
1.介绍 https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/details/79048516 Batchnorm是深度网络中经常用到的加速神经网络训练,加速收敛速度及稳定性的算法。 在训练模型时,学习的是数据集的分布,但是如果每一个批次batch分布 ...
如何更规范化使用MySQL 背景:一个平台或系统随着时间的推移和用户量的增多,数据库操作往往会变慢;而在Java应用开发中数据库更是尤为重要,绝大多数情况下数据库的性能决定了程序的性能,如若前期埋下的坑越多到后期数据库就会成为整个系统的瓶颈;因此,更规范化的使用MySQL在开发中是不可或缺 ...
文本规范化 文本规范化定义为这样的一个过程,它包含一系列步骤,依次是转换、清洗以及将文本数据标准化成可供 NLP、分析系统和应用程序使用的格式。通常,文本切分本身也是文本规范化的一部分。除了文本切分以外,还有各种其他技术,包括文本清洗、大小写转换、词语矫正、停用词删除、词干提取和词型还原。文本 ...
JAVA源文件的命名:JAVA源文件名必须和源文件中所定义的类的类名相同。 Package的命名:Package名的第一部分应是小写ASCII字符,并且是顶级域名之一,通常是com、e ...
最近从svn转到git进行代码版本控制,今天了解了git commit规范化的一些知识后,写此文章记录下配置过程。 环境 编辑器使用的是vscode,项目框架是vue3.0 规范化工具 规范化git commit消息的工具commitizen 安装完之后我们就项目中引进改工具,就可以 ...