在回归问题中,我们的目标是预测连续值的输出,如价格或概率。 我们采用了经典的Auto MPG数据集,并建立了一个模型来预测20世纪70年代末和80年代初汽车的燃油效率。 为此,我们将为该模型提供该时段内许多汽车的描述。 此描述包括以下属性:气缸,排量,马力和重量。 1.Auto ...
tensorflow . 使用keras一般通过tensorflow.keras来使用,但是pycharm没有提示,原因是因为实际的keras路径放在tensorflow python keras,但是在程序中tensorflow有没有python这个目录,解决方法如下: 这样pycharm既可以有提示,同时也不需要在程序运行的时候修改代码了。非常完美的解决手段,当然如果你不适用ide就不需要这些 ...
2019-04-11 13:19 0 1383 推荐指数:
在回归问题中,我们的目标是预测连续值的输出,如价格或概率。 我们采用了经典的Auto MPG数据集,并建立了一个模型来预测20世纪70年代末和80年代初汽车的燃油效率。 为此,我们将为该模型提供该时段内许多汽车的描述。 此描述包括以下属性:气缸,排量,马力和重量。 1.Auto ...
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