做完 Kaggle 比赛已经快五个月了，今天来总结一下，为秋招做个准备。 题目要求：根据主办方提供的超过 4 天约 2 亿次的点击数据，建立预测模型预测用户是否会在点击移动应用广告后下载应用程序。 数据集特点： 数据量很大，有 2 亿条之多 数据是不平衡的，点击下载的数量 ...

先看这个 kaggle数据集下载 -------------------------------- 有时发现下载不了kaggle数据 关于kaggle没有办法下载数据集dataset问题 安装kaggle库时又出现time out的情况？ pip 下载报"connection ...

参赛历程 比赛时间：3.10-4.11 历时一个多月，无论是知识眼界还是心态方面，都有了较大的改变。刚开始选这个赛题，没有什么特别的地方，顺眼就是了。直到着手准备这个比赛的时候，才发现，事情并不简单，虽然数据集只有训练集和测试集以及一个提交结果的样本， 但是数据没有任何的说明，（数据应该都是 ...

Kaggle比赛心得 转 最近参加了两场Kaggle比赛,收获颇多,一直想写篇文章总结一下。接触Kaggle到现在不到一年，比赛成绩一个银牌 ...

比赛介绍 这是M5预测挑战赛的两个互补比赛之一。你能尽可能准确地估计沃尔玛在美国销售的各种产品的单位销售额吗？如果你对估计同一系列已实现值的不确定性分布感兴趣，一定要查看它的竞争对手 一家商店一年内每月能卖多少露营用具？对于外行来说，在这个水平上计算销售额似乎和预测天气一样困难。这两种预测 ...

推荐概念 信息过滤系统 解决 信息过载 用户需求不明确的问题 利用一定的规则将物品排序 展示给需求不明确的用户 推荐 搜索区别 推荐个性化较强，用户被动的接受，希望能够提供持续的服务 搜索个性化弱，用户主动搜索，快速满足用户的需求 ...

1. SVD简介 假如要预测Zero君对一部电影M的评分，而手上只有Zero君对若干部电影的评分和风炎君对若干部电影的评分（包含M的评分）。那么能预测出Zero君对M的评分吗？答案显然是 ...

Kaggle 比赛技巧 多种的模型融合 公开训练集交叉验证的结果CV SCORE作为模型性能指标 TTA (Test Time Augmentation) 对测试集进行数据增强（Image）或微小修改（Raw Data），然后进行多次预测，得到多个测试集预测 ...