先上一个效果图: 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy库。 以下是具体实现代码。 View Code 来源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...
实现步骤: 通过水平投影对图形进行水平分割,获取每一行的图像 通过垂直投影对分割的每一行图像进行垂直分割,最终确定每一个字符的坐标位置,分割出每一个字符 先简单介绍一下投影法:分别在水平和垂直方向对预处理 二值化 的图像某一种像素进行统计,对于二值化图像非黑即白,我们通过对其中的白点或者黑点进行统计,根据统计结果就可以判断出每一行的上下边界以及每一列的左右边界,从而实现分割的目的。 下面通过Pyt ...
2019-04-11 21:23 0 10400 推荐指数:
先上一个效果图: 使用Python3.7+OpenCV 3.x. 需要引入 numpy库。 以下是具体实现代码。 View Code 来源: https://blog.zhouws.com/index/article/detial ...
在做图片文字分割的时候,常用的方法有两种。一种是投影法,适用于排版工整,字间距行间距比较宽裕的图像;还有一种是用OpenCV的轮廓检测,适用于文字不规则排列的图像。 1. 思路 一开始想偷个懒,直接用OpenCV的模型,结果发现效果不佳。文字出现了过度分割的问题,部分文字甚至没有被识别 ...
文字的绘制 OpenCV中使用putText(img,text,org,fontFace,fontScale,color,thickness=None,lineType=None,bottomLeftOrigin=None)函数进行文字的绘制 需要注意的是,putText ...
opencv-python 去除图片文字思路: 原图增强后提取增强后图片的轮廓进行闭运算,闭运算后的图像当掩码来修复原图即可去除文字图像增强代码链接import numpy as npimport cv2def replaceZeroes(data): min_nonzero = min ...
一、实验目的 通过OpenCV第四次进行实验,对图片进行投影。 二、实验内容 对图片进行投影。 三、实验过程 我使用的是python语言+openCV来实现图片投影的功能。使用的测试图片如下: 图3.1测试图片 使用imread()函数读取图片,imshow()函数显示 ...
一、遍历图像实现色彩掩码 本节我们实现这样一个算法,我们指定某种颜色和一个阈值,根据输入图片生成一张掩码,标记符合的像素(和指定颜色的差异在阈值容忍内)。 源代码如下,我们使用一个class完成这个目标,其指定了两种构建函数,并通过逐像素扫描的形式生成掩码(process成员函数 ...
https://m.jb51.net/article/137487.htm 车牌识别总体分成两个大的步骤: 一、车牌定位:从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤,字符识别包括两 ...
本篇文章主要基于python语言和OpenCV库(cv2)进行车牌区域识别和字符分割,开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍,可以自行安装配置! 车牌号检测需要大致分为四个部分: 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 ...