loss 为nan的问题解决
在训练的过程中经常会出现loss=NaN的情况，在网上查了查一般做法是减小学习速率或者增大batch_size。尝试了一下减小学习速率，可以解决问题。但是不明白为什么。所以整理了一下loss为nan的问题。 现在依然不清楚为什么减小学习速率会解决这个问题，请各位不吝赐教 ...
原文：如何解决loss NAN的问题
问题 如上图所示，第二次迭代时出现NAN值，nan表示无穷大或者非数值，一般是在一个数除以 或者log 时会出现无穷大。可能的原因有： 学习率过大 batch过大 不当的损失函数等。 试着将学习率和batch分别调低，但还是会出现nan，说明不是学习率和batch的问题。 定位loss NAN的方法 使用tensorflow的代码调试模块tfdbg，可以看到运行tensorflow graph时的 ...
2019-04-13 18:24 0 2545 推荐指数：
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