AlexNet网络的Pytorch实现
1.文章原文地址 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 2.文章摘要 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络用于在ImageNet LSVRC-2010竞赛中，将120万（12百万）的高分辨率图像进行 ...
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pytorch 实现 AlexNet 网络模型训练自定义图片分类
1、AlexNet网络模型，pytorch1.1.0 实现 注意：AlexNet，in_img_size >=64 输入图片矩阵的大小要大于等于64 # coding:utf-8 import torch.nn as nn import torch class ...
AlexNet 网络详解及Tensorflow实现源码
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 1. 图片数据处理 2. 卷积神经网络 2.1. 卷积层 2.2. 池化层 2.3. 全链层 3. AlexNet 4. 用Tensorflow搭建完整的AlexNet 5. ...
从头学pytorch(十五):AlexNet
AlexNet AlexNet是2012年提出的一个模型,并且赢得了ImageNet图像识别挑战赛的冠军.首次证明了由计算机自动学习到的特征可以超越手工设计的特征,对计算机视觉的研究有着极其重要的意义. AlexNet的设计思路和LeNet是非常类似的.不同点主要有以下几点: 激活函数 ...
pytorch迁移学习alexnet
的，数据集也是它的，我就想简单的验证一下迁移学习怎么用的，之后会做mobelnet，龙龙老师的pytorch讲 ...
第十六节，卷积神经网络之AlexNet网络实现(六)
上一节内容已经详细介绍了AlexNet的网络结构。这节主要通过Tensorflow来实现AlexNet。 这里做测试我们使用的是CIFAR-10数据集介绍数据集，关于该数据集的具体信息可以通过以下链接查看: https://blog.csdn.net/davincil/article ...
【深度学习系列】用Tensorflow实现经典CNN网络AlexNet
上周我们用PaddlePaddle和Tensorflow实现了图像分类，分别用自己手写的一个简单的CNN网络simple_cnn和LeNet-5的CNN网络识别cifar-10数据集。在上周的实验表现中，经过200次迭代后的LeNet-5的准确率为60%左右，这个结果差强人意，毕竟是二十年前写 ...
TensorFlow实战之实现AlexNet经典卷积神经网络
本文已同步本人另外一个博客（http://blog.csdn.net/qq_37608890/article/details/79371347） 本文根据最近学习TensorFlow书籍网络文章的情况,特将一些学习心得做了总结,详情如下.如有不当之处,请各位大拿 ...