softmax交叉熵损失函数求导
来源：https://www.jianshu.com/p/c02a1fbffad6 简单易懂的softmax交叉熵损失函数求导 来写一个softmax求导的推导过程，不仅可以给自己理清思路，还可以造福大众，岂不美哉~ softmax经常被添加在分类任务的神经网络中的输出层，神经网络的反向传播中 ...
原文：softmax 损失函数求导过程
前言：softmax中的求导包含矩阵与向量的求导关系，记录的目的是为了回顾。 下图为利用softmax对样本进行k分类的问题，其损失函数的表达式为结构风险，第二项是模型结构的正则化项。 首先，每个queue：x i 的特征维度是 n , 参数 是一个 n k 的矩阵，输出的结果 y i 为一个 k 的向量，其中第 j 个元素对应元素的 e 指数为该 queue 属于第 j 类的概率 未归一化 。所 ...
2019-04-10 18:55 0 890 推荐指数：
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