Hive小文件合并
Hive的后端存储是HDFS，它对大文件的处理是非常高效的，如果合理配置文件系统的块大小，NameNode可以支持很大的数据量。但是在数据仓库中，越是上层的表其汇总程度就越高，数据量也就越小。而且这些表通常会按日期进行分区，随着时间的推移，HDFS的文件数目就会逐渐 ...
原文：Hadoop记录-hive merge小文件
. Map输入合并小文件对应参数：set mapred.max.split.size 每个Map最大输入大小set mapred.min.split.size.per.node 一个节点上split的至少的大小set mapred.min.split.size.per.rack 一个交换机下split的至少的大小set hive.input.format org.apache.hadoop.hi ...
2019-04-10 15:57 0 718 推荐指数：
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