公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块,它提供了 个编程抽象:DataFrame和DataSet,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。 Hive SQL是转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduc的程序的复杂性,由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而生,它是将Spark SQL转换成 ...
2019-04-11 14:04 0 560 推荐指数:
公司数仓迁移完成了,现在所有的数据一天6T的用户行为数据全部由一个spark脚本,关联用户属性数据生成最终想要的数据。里面让我感触最深的是资源的使用spark优化,再此记录一篇关于sparksql优化的文章,专门总结以下现在使用的资源优化及以前使用的资源优化。 一:资源优化 ...
Spark SQL Spark SQL里面最重要的就是DataFrame结构,与Spark的RDD结构相比,差别就在于是否已知元素里面的内容结构,举个栗子,RDD比作"{name:'lihua ...
全局参数: 1. --master yarn-cluster (or yarn-client) 2. --num-executors 50 3.--execut ...
= SparkSession.builder.appName("python sparksql").config("spark.sql.warehouse. ...
1、数据样本:data1.txt xiaoming,25,chengduxiaohua,23,beijingliuyang,16,hangzhouxiaoqiang,19,zhejiang 2、demo例子 package com.test.sparksql import ...
1、SparkSQL的发展历程 1.1 Hive and Shark SparkSQL的前身是Shark,给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具,Hive应运而生,它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是MapReduce计算 ...
参考:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 1)使用maven构建Scala工程。 1.1)新增pom依赖包 ...
首先导入maven依赖 dataframe 注意: 1)sparksession的创建不能用new SparkSession的方式,而是 ...