需求: 需要从一张mysql数据表中获取并筛选数据 通过spark将该表读进来,形成一个df:DataFrame,有一个集合 需要从df中进行筛选出来name在list中的值 df.where name.isin list .show 结果: 然而,isin ,看源码: 里面需要的是一个可边长参数,我们想当然的把它当成了一个集合,此时不能将整个list传进去,但是我又要实现包含查询,但是又不想通过 ...
2019-04-10 13:54 0 1691 推荐指数:
以前在学这个函数的时候,上课睡着了,哈哈哈,没注意听,讲一下agg函数的用法。 首先,你需要先知道他的使用场景,知道使用场景了你才能灵活的去运用它。 我们一般主要使用它做一下分组后的聚合操作与groupBy函数一起使用,也可以单独使用对整体进行聚合操作。 下面给大家在网上找了一段非常不错 ...
官网文档中,大概可分为这几个 TransformationsWindow OperationsJoin OperationsOutput Operations 请了解一些基本信息: DStream是Spark Streaming提供的基本抽象。它表示连续的数据流,可以是从源接收的输入 ...
Spark Streaming中的操作函数讲解 根据根据Spark官方文档中的描述,在Spark Streaming应用中,一个DStream对象可以调用多种操作,主要分为以下几类 Transformations Window Operations Join ...
1 获取路径 2 相关操作 ...
分析函数的应用场景: (1)用于分组后组内排序 (2)指定计算范围 (3)Top N (4)累加计算 (5)层次计算 分析函数的一般语法: 分析函数的语法结构一般是: 分析函数名(参数) over (子partition by 句 order ...
1.PairRDD介绍 Spark为包含键值对类型的RDD提供了一些专有的操作。这些RDD被称为PairRDD。PairRDD提供了并行操作各个键或跨节点重新进行数据分组的操作接口。例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分别规约每个键对应的数据,还有join ...
使用spark的 DataFrame 来操作mysql数据。 DataFrame是比RDD更高一个级别的抽象,可以应用SQL语句进行操作,详细参考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 这里暂时 ...