简介 部分参考简书文章【Beam Search原理及应用】 和 【Beam_search集束搜索】. 一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质量较高的结点。 这样减少了空间消耗，并提 ...

首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉 ...

找遍百度也没有找到关于Beam Search的详细解释，只有一些比较泛泛的讲解，于是有了这篇博文。 首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间 ...

类似于贪心算法,局部最优解,只不过有三个带宽增加概率 https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78404964 https://blog.csdn.net/xljiulong/article/details/51554780 ...

一、滑动窗口检测器 一种用于目标检测的暴力方法就是从左到右，从上到下滑动窗口，利用分类识别目标。为了在不同观察距离处检测不同的目标类型，我们可以使用不同大小和宽高比的窗口 得到窗口内的图片送入分类器，但是很多分类器只取固定大小的图像，所以这些图像需要经过一定的变形转换。但是，这不影响分类 ...

最近在看End-to-end Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures这篇文章时，看到此文在Entity detection中用到了greedy search与beam search。内容转自：https ...

在基于深度学习的目标检测算法的综述 那一节中我们提到基于区域提名的目标检测中广泛使用的选择性搜索算法。并且该算法后来被应用到了R-CNN,SPP-Net,Fast R-CNN中。因此我认为还是有研究的必要。 传统的目标检测算法大多数以图像识别为基础。一般可以在图片上使用穷举法或者滑动窗口选出所有 ...

Selective search是一种基于特征的目标检测算法，在R-CNN中被用来生成候选区域。 论文链接：http://www.huppelen.nl/publications/selectiveSearchDraft.pdf code链接：https://github.com ...