条件随机场（conditional random field，CRF）模型初探
1. 条件随机场，一种特殊的概率图模型结构 我们知道，从图结构角度来说，概率图模型可以分为以下两种： 基于有向图的贝叶斯网：具备有向依赖性 基于无向图的马尔科夫网：具备无向依赖性 条件随机场是一个在变量子集上存在有向依赖的马尔科夫网，和通用的一般化概率图结构不同，条件随机场 ...
原文：条件随机场Conditional Random Field-CRF入门级理解
条件随机场Conditional Random Field CRF入门级理解 有向图与无向图模型 CRF模型是一个无向概率图模型，更宽泛地说，它是一个概率图模型。现实世界的一些问题可以用概率图模型表示。这里可以用一个简单的例子说明：建立一个简单的图模型来分析一部电影是否会获得高票房。这个例子主要用于介绍概率图模型，其中的观点内容纯属编造。经过 认真 分析，发现一部电影的票房和以下因素有很大的关系： ...
2019-04-09 21:43 0 677 推荐指数：
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条件随机场 conditional random fields 及代码实现
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