错误描述:Using TensorFlow backend. 一.安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 先在https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id ...
在引入头文件之后,加入 就可以完美解决这个问题 ...
2019-04-09 18:22 0 11361 推荐指数:
错误描述:Using TensorFlow backend. 一.安装Microsoft Visual C++ 2015 Redistributable Update 3 先在https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id ...
在导入keras包时出现这个问题,是因为安装的tensorflow版本和keras版本不匹配,只需卸载keras,重新安装自己tensorflow对应的版本就OK了。可以在这个网址查看tensorflow和keras对应的版本:https://docs.floydhub.com/guides ...
从tensorflow1.10 升级到1.12版本后,对依赖的CuDNN不兼容产生的问题。鉴于一直使用的是Keras,未使用新版本tensorflow的功能,故果断回退到旧版本。 方法为:pip3 install --index-url http://pypi.douban.com ...
问题描述 程序开始运行的时候报出警告:I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled ...
解决if K.image_dim_ordering() == "th":AttributeError: module 'keras.backend' has no attribute 'image_dim_ordering' 问题 错误示例: 这个问题是由于Keras的版本不同造成 ...
故障描述 设备环境:Win10家庭版,Anaconda3,Spyder3.3.1,Python3.6. 当加载tensorflow模块时,导致kernel崩溃,如运行一下任一行均会崩溃 注:最开始安装使用是正常的,好久没用近来用时发现出错,猜测模块 ...
执行: 出现错误,最后一段如下, ImportError: /home/hanxinle/anaconda2/envs/tfdeeplearning/lib/python3.5/site-packages/google/protobuf/pyext ...
1. 之前介绍过在tensorflow roadshow中介绍了tensorflow2.0的新特性,但是并未进行具体介绍,本文主要介绍tf中keras和原来的keras的差异。 2. tf.keras可以方便的构建我们需要的模型,主要的改变是将原来的tf.nn.xxx替换成 ...