interpolate 根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal(1D, 如向量数据), spatial(2D, 如jpg、png等图像数据)和volumetric(3D ...
参考:https: pytorch cn.readthedocs.io zh latest package references functional 或: 对n维输入张量运用Softmax函数,将张量的每个元素缩放到 , 区间且和为 。Softmax函数定义如下: fi x e xi amp x shift amp x je xj amp x shift ,shift max xi fi x e ...
2019-04-09 10:54 0 26399 推荐指数:
interpolate 根据给定的size或scale_factor参数来对输入进行下/上采样 使用的插值算法取决于参数mode的设置 支持目前的temporal(1D, 如向量数据), spatial(2D, 如jpg、png等图像数据)和volumetric(3D ...
在写代码时发现我们在定义Model时,有两种定义方法: 那么这两种方法到底有什么区别呢,我们通过下述代码看出差别,先拿torch.nn.Conv2d torch.nn.Conv2d torch.nn.functional ...
从 relu 的多种实现来看 torch.nn 与 torch.nn.functional 的区别与联系 relu多种实现之间的关系 relu 函数在 pytorch 中总共有 3 次出现: torch.nn.ReLU() torch.nn.functional ...
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PyTorch : torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 在写 PyTorch 代码时,我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作,比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同?各有 ...
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nn.Conv2是一个类,而F.conv2d是一个函数 这两个功能并无区别,这两种实现方式同时存在的原因如下 在建图过程中,往往有两种层,一种如全连接层 当中是有Variable ,另外一种是如Pooling Relu层,当中是没有Variable 如果所有的层都用 ...