二 C index计算 在很多临床文章中经常看见统计方法里面描述模型的区分能力 Discrimination ability 用C Statistics来度量，下面我们就用R语言为大家演示这个所谓的C Statistics如何计算 本文先讲解Cox回归中的C Statistics 一般称为C index 的计算，Logistic回归C Statistics计算将在后续文章中介绍。严格说来C in ...
2019-04-09 10:28 0 2977 推荐指数：
今晚收到一封医生好友的邮件，咨询如何求Harrell的C-index？曾在丁香园论坛里遇到过朋友求助，自己也尝试回答过，论坛里回答的言简意赅，针对问题论问题，没有详细的原理说明，今天趁回复朋友邮件的机会，就大致总结下自己对C-index的理解以及在R软件中的计算过程。 所谓C-index，英文名 ...
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 一、二分类问题 二分类模型最常见的模型评价指标有：ROC曲线，AUC，精准率-召回率，准确率，F1-score，混淆矩阵，等。 假设检验 案例分析：（酒驾检测）酒精浓度检测结果分布图。（绿色：正常司机酒精 ...
整理一下目前在工作和学习中用到的分类模型效果，也就是俗称的“准确率”的各种表达形式。避免以后忘记，查一下又要给某论坛交记忆税。 （一）准确率accuracy 准确率=分类正确的样本数目/总样本量 大众通常意义上的准确率，一般客户会默认我们所说的准确率是这个定义。 在实际工作 ...
回归模型的评价指标有以下几种：SSE(误差平方和)：The sum of squares due to errorR-square(决定系数)：Coefficient of determinationAdjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted ...
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 二、简单二分类问题的延伸 如果只是简单的二分类问题，只需要一个二分类的混淆矩阵即可对模型进行评估。但如果问题发生如下变化： 情况1：基于同一组数据集多次训练/测试不同的模型 情况2：基于多个数据集测试评估同一个模型 ...
二分类问题 多分类问题 连续变量问题 四、连续变量问题（回归） （1）距离 （2）残差 （3）残差平方和（SSE）： 真实值与预测值之间误差的平方和。 （3-1）均方根误差 ...
sklearn.metrics 1.MSE(均方误差)和RMSE(均方根误差),以及score() lr.score(test_x,test_y)#越接近1越好,负的很差 from s ...
模型评价 第二章：模型评价与损失函数 要点一： 逻辑回归模型对样本的预测取决于权值向量和偏置。 概念： 序号 概念 解释 1 训练集 包含 ...
