Kudu： 针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。使用场景： 适用于那些既有随机访问，也有批量数据扫描的复合场景。 高计算量的场景。 使用了高性能的存储设备，包括使用更多的内存。 支持数据更新，避免数据反复迁移。 支持跨地域的实时数据备份 ...

Spark与KUDU集成支持： DDL操作（创建/删除） 本地Kudu RDD Native Kudu数据源，用于DataFrame集成 从kudu读取数据 从Kudu执行插入/更新/ upsert /删除 谓词下推 Kudu ...

Kudu支持许多DML类型的操作，其中一些操作包含在Spark on Kudu集成 包括： INSERT - 将DataFrame的行插入Kudu表。请注意，虽然API完全支持INSERT，但不鼓励在Spark中使用它。使用INSERT是有风险的，因为Spark任务可能需要重新执行 ...

1、通过kudu客户端创建表 val kuduContext = new KuduContext("kuduMaster:7051",sc)val sQLContext = new SQLContext(sc)val kuduTableName = "spark_kudu_table"val ...

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Kudu White Paper http://www.cloudera.com/documentation/betas/kudu/0-5-0/topics/kudu_resources.html http://getkudu.io/overview.html Kudu ...

依次启动HDFS、mysql、hive、kudu、impala 登录impala的shell控制端： Impala-shell 使用Impala创建新的Kudu表时，可以将该表创建为内部表或外部表。 内部表 内部表由Impala管理，当您从Impala中删除 ...

　　参考官网：http://kudu.apache.org/docs/kudu_impala_integration.html 　　参考：https://my.oschina.net/weiqingbin/blog/189413#OSC_h2_8 　　参考：https ...