一、消息如何保证可靠性传输 1.1、可能出现消息丢失的情况 1、Producer在把Message发送Broker的过程中,因为网络问题等发生丢失,或者Message到了Broker,但是出了问题,没有保存下来 针对这个问题,Producer可以开启MQ的事务,如果这个过程出现异常 ...
消息的可靠投递除了需要硬件,网络,消息中间件等的可靠保证外,还需要生产者,消费者来共同保证来完成。一条消息从生产者产生,到发送到交换机,并被投递到队列,并最终被消费者消费,这整个路径上,途径的每一个地方都要保证消息的可靠性。 其实,官方文档Reliability Guide已经总结了消息系统安全的方方面面。 网络方面可以使用心跳检测TCP连接:Detecting Dead TCP Connecti ...
2019-04-08 22:10 0 584 推荐指数:
一、消息如何保证可靠性传输 1.1、可能出现消息丢失的情况 1、Producer在把Message发送Broker的过程中,因为网络问题等发生丢失,或者Message到了Broker,但是出了问题,没有保存下来 针对这个问题,Producer可以开启MQ的事务,如果这个过程出现异常 ...
目录 1.1 RQ 1.1.1 RQ消费者发生消息丢失 1.1.2 RQ本身出问题宕机 1.1.3 消费者丢失消息 1.1.4 RQ总结 2.1 Kafka 2.1.1 Kafka生产者 2.1.2 ...
消息丢失分成三种情况,可能出现生产者、RabbitMQ、消费者。 生产者丢失数据 首先要确保写入 RabbitMQ 的消息别丢,消息队列通过请求确认机制,保证消息的可靠传输。生产开启 comfirm 模式,在生产者开启 comfirm 模式之后,每次发送消息都会分配一个唯一的id ...
1.消费端弄丢了数据 唯一可能导致消费者弄丢数据的情况,就是说,你消费到了这个消息,然后消费者那边自动提交了 offset,让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息,但其实你才刚准备处理这个消息,你还没处理,你自己就挂了,此时这条消息就丢咯。 这不是跟 RabbitMQ 差不多吗,大家都知道 ...
人生终将是场单人旅途,孤独之前是迷茫,孤独过后是成长。 楔子 本篇是消息队列RabbitMQ的第四弹。 RabbitMQ我已经写了三篇了,基础的收发消息和基础的概念我都已经写了,学任何东西都是这样,先基础的上手能用,然后遇到问题再去解决,无法理解就去深入源码,随着时间的积累对这一 ...
消息发布者向RabbitMQ进行消息投递时默认情况下是不返回发布者该条消息在broker中的状态的,也就是说发布者不知道这条消息是否真的抵达RabbitMQ的broker之上,也因此会发生消息丢失的情况。 对此,RabbitmQ提供了两种解决方案(以官方提供的SDK为例) 1.通过AMOP提供 ...
了rabbitmq的功能。他的作用就是方便我们的消息解耦。紧接着问题就会暴露出来。解耦就设计到双方系统不稳定问题 ...
1、保证消息不丢失(三步)1.1、开启事务(不推荐)1.2、开启confirm(推荐)1.3、开启RabbitMQ持久化(交换机、队列、消息)1.4、关闭RabbitMQ自动ack(改成手动) 2、保证消息不重复消费2.1、幂等性(每个消息用一个唯一标识来区分,消费前先判断标识有没有被消费 ...