关于mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法
1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致 ...
原文：【转】使用MySQL处理百万级以上数据时，不得不知道的几个常识
前言部分 今天在公司做项目的时候，需要对涉及到几百万条数据的数据库进行查询，用最简单的逻辑写了一遍代码，结果出来的结果不尽人意，查询所有数据 几百万条应该是有了 ，显示到页面大概 条数据的时候，用来差不多 多秒钟，真的是太让人抓狂了，不过暂时也没有想出更好的业务逻辑代码出来，下午处理的数据库部分是将用户分成了若干个表，按照时间分表了，比如一个用户user ，其余的表就是user ，user ，u ...
2019-04-08 20:29 0 1227 推荐指数：
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