风控（一）：ROC曲线和K-S曲线比较及python实现
1.混淆矩阵（一级指标） 以分类模型中最简单的二分类为例，对于这种问题，我们的模型最终需要判断样本的结果是0还是1，或者说是positive还是negative。我们通过样本的采集，能够直接知道真实 ...
原文：基于python的k-s值计算
做评分卡模型时 假设有多个自变量，因变量即是否违约。 通常需要筛选变量。 k s值的作用类似于AUC,它期初是用来评价模型 变量 对是否违约事件的区分程度的。 ks检验介绍 lt 转载 gt 笔者刚入门机器学习开始做的例子就是金融场景下风控模型。那时评价模型的好坏就用传统的机器学习评价标准，比如说准确率 精确率和AUC，对风控模型的ks指标还一无所知，倒是作为统计科班出身的童鞋，第一次见到ks想到 ...
2019-04-08 20:07 0 3070 推荐指数：
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