本篇文章主要基于python语言和OpenCV库（cv2）进行车牌区域识别和字符分割，开篇之前针对在python中安装opencv的环境这里不做介绍，可以自行安装配置！ 车牌号检测需要大致分为四个部分： 1.车辆图像获取 2.车牌定位、 3.车牌字符分割 4.车牌字符识别 具体介绍 ...

在Jupyter Notebook上使用Python+opencv实现如下简单车牌字符切割。关于opencv库的安装可以参考：Python下opencv库的安装过程与一些问题汇总。 1.实现代码 2.运行结果 3. 遇到的问题 ...

最近做一个车牌识别项目，入门级别的，十分简单。 车牌识别总体分成两个大的步骤： 一、车牌定位：从照片中圈出车牌 二、车牌字符识别 这里只说第二个步骤，字符识别包括两个步骤： 1、图像处理：原本的图像每个像素点都是RGB定义的，或者称为有R/G/B三个通道。在这种情况下，很难区分谁是背景 ...

写在前面 HIT大三上学期视听觉信号处理课程中视觉部分的实验三，经过和学长们实验的对比发现每一级实验要求都不一样，因此这里标明了是2019年秋季学期的视觉实验三。 由于时间紧张，代码没有进行任何优化，实验算法仅供参考。 实验要求 对给定的车牌进行车牌识别 实验代码 代码首先贴在 ...

这篇文章主要介绍了python+OpenCV实现车牌号码识别，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下 基于python+OpenCV的车牌号码识别，供大家参考，具体内容如下 车牌识别行业已具备一定的市场规模，在电子警察、公路 ...

目录 一：边缘提取 1.对图像进行阈值分割并反色 2.边缘提取 二：图像滤波 1.读取原图 2.均值滤波 3.中值滤波 4.高斯滤波 5.高斯边缘检测 三：边缘检测 ...

　　最近在复习OPENCV的知识，学习caffe的深度神经网络，正好想起以前做过的车牌识别项目，可以拿出来研究下 　　 　　以前的环境是VS2013和OpenCV2.4.9，感觉OpenCV2.4.9是个经典版本啊！不过要使用caffe模型的话，还是要最新的OpenCV3.3更合 ...

第六篇：字符分割 　　在知道了车牌字符的规律之后，可以根据车牌的特点对字符进行分割。一般最容易想到的方法就是根据车牌投影、像素统计特征对车牌图像进行字符分割的方法。是一种最常用的、最基本的、最简单的车牌字符分割方法。它的精髓是对车牌图像进行逐列扫描，统计车牌字符的每列像素点个数，并得到投影图 ...