原文链接: http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先,请注意,围绕多级模型的术语非常不一致。例如,多级模型本身可以称为分级线性模型,随机效应模型,多级模型,随机截距模型,随机斜率模型或汇集模型。根据学科,使用的软件和学术文献,许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略 ...
原文链接:http: tecdat.cn p 介绍 处理分组数据和复杂层次结构的分析师,从嵌入在参与者中的测量,嵌套在州内的县或嵌套在教室内的学生,经常发现他们需要建模工具来反映他们数据的这种结构。在R中,有两种主要的方法来拟合多级模型,这些模型考虑了数据中的这种结构。这些教程将向用户展示如何使用lme R中的包来拟合线性和非线性混合效果模型,以及如何使用rstan以完全适合贝叶斯多级模型。这里 ...
2019-04-08 16:24 0 2310 推荐指数:
原文链接: http://tecdat.cn/?p=3015 介绍 首先,请注意,围绕多级模型的术语非常不一致。例如,多级模型本身可以称为分级线性模型,随机效应模型,多级模型,随机截距模型,随机斜率模型或汇集模型。根据学科,使用的软件和学术文献,许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 原文出处:拓端数据部落公众号 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果。 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随机抽样的单位进行多次测量时。来自同一自然组的测量结果本身并不是 ...
Models)和R语言实现 线性混合效应模型(LMM,Linear Mixed Models ...
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原文 :http://tecdat.cn/?p=3433 本文我们讨论期望最大化理论,应用和评估基于期望最大化的聚类。 软件包 install.packages("mclus ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=24203 原文出处:拓端数据部落公众号 本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯 GLM(广义线性模型) 。 当前教程特别关注贝叶斯逻辑回归在二元结果和计数/比例结果场景中的使用,以及模型评估的相应方法。使用教育数据示例。 此外,本教程 ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型。本文的重点是如何建立和可视化 混合效应模型的结果。 设置 本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊瑚覆盖的影响。 knitr ...
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11724 介绍 本教程对多级回归进行了基本介绍 。 本教程期望: 多级分析的基础知识 。 R中编码的基础知识。 安装R软件包 lme4,和 lmerTest。 步骤1:设定 ...