1.================================================================================================================================ 高并发架构系列:分布式锁的由来 ...
最近在项目里遇到一个坑,先上简易版的描述:每次从库里查询一下库存余量,每次购买一个商品。 数据库: store为库存量。 service层代码: 在这段代码里,因为加了synchronized进行修饰,所以无论多少个线程过来,只会有一个线程对锁住的代码块进行操作,那么,库存始终减 ,那么这样是没有问题的。 接下来,如果加入 Transactional,开启声明式事务,那么就会有坑了。 由于加入了 ...
2019-04-08 12:57 2 771 推荐指数:
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Java高并发秒杀API之Service层 第1章 秒杀业务接口设计与实现 1.1service层开发之前的说明 开始Service层的编码之前,我们首先需要进行Dao层编码之后的思考:在Dao层我们只完成了针对表的相关操作包括写了接口方法和映射文件中的sql语句,并没有编写逻辑的代码 ...
工作中进行SQL优化的情况下,常常有这样的问题,SQL已经全部利用索引,请求的数据量较小, 总的数据量不大的情况下,仍有很多慢查询的出现(我们规定是>20ms)。这个时候就要关注我们的并发量,事务锁,的情况。 对于游戏来说,DB存在大量的insert 、update 可谓玩家的很多动作都会 ...
参照: http://mp.weixin.qq.com/s/dzNq50zBQ4iDrOAhM4a70A http://mp.weixin.qq.com/s/1yWSfdz0j-PprGkDgOo ...
这一期我们来讲解高并发环境下,HashMap可能出现的致命问题 ...
遇到问题: 1 高并发对数据库产生的压力2 竞争状态下如何解决库存的正确减少("超卖"问题) 第一个好解决,已经很容易想到用缓存来处理抢购,避免直接操作数据库,例如使用Redis。重点在于第二个问题,根据不断实际开发,我们就一步到位解决问题 使用redis队列,因为pop操作是原子 ...
注明:此处所说的日志是指程序错误的日志。 一般B/S程序记录日志的方式最多的方式是获取到exception后直接append到一个文本文件,当然也有记录到windows event log的。我们来讨论下当高并发量下的解决办法: 有很多解决方式,如下: 直接记录为txt/xml文件 ...
高并发下的抢购/秒杀功能 抢购/秒杀是如今很常见的一个应用场景,那么高并发竞争下如何解决超抢(或超卖库存不足为负数的问题)呢? 常规写法: 查询出对应商品的库存,看是否大于0,然后执行生成订单等操作,但是在判断库存是否大于0处,如果在高并发下就会有问题,导致库存量出现负数 这里我就只谈 ...