简介：这篇文章属于跨域无监督行人再识别，不同于大部分文章它使用了属性标注。旨在于能够学习到有属性语义与有区分力的身份特征的表达空间 TJ AIDL ，并能够转移到一个没有看到过的域。 贡献： 提出了一个联合属性与身份的异质多任务无监督行人重识别深度模型 从有标注的源域图片中同时学习全局的身份信息与局部的属性信息，并通过一个身份推断属性 IIA 空间来最大化学习的有效性 提出一个属性一致框架来在无标 ...
2019-04-08 11:08 0 577 推荐指数：
关于利用GAN做行人ReID的文章： [NIPS-2018] FD-GAN: Pose-guided Feature Distilling GAN for Robust Person Re-identification。 [CVPR2019] Joint Discriminative ...
简介: 这是一篇19年CVPR的跨域无监督Re-ID论文，在Market1501和DukeMTMC-reID上分别达到了67.7%和67.1%的rank-1精度，算是一篇将准确度刷得比较高的论文了，在这篇论文中主要是偏重了loss函数的设计而非网络结构，所以理解起来还是有一定难度的，下面就来 ...
转载请注明作者：https://github.com/ahangchen arxiv 2016 by Mengyue Geng, Yaowei Wang, Tao Xiang, Yonghong Tian Transfer Learning 旧数据训练得到的分类器，在新的数据上重新 ...
同样来自中山大学Weishi Zheng老师组的一篇unsupervised person reid，但这篇不是domain adaption，而是只有unlabeled data。 PCB等监督模型的出现表明分块对于行人重识别的有效性。因此这篇文章利用分块的思想解决非监督问题 ...
Title: Deep Metric Learning for Person Re-Identification Authors: Dong Yi, Zhen Lei, Shengcai Liao and Stan Z. Li Affiliation: Center ...
论文可以在arxiv下载，老板一作，本人二作，也是我们实验室第一篇CCF A类论文，这个方法我们称为TFusion。 代码：https://github.com/ahangchen/TFusion 解决的目标是跨数据集的Person Reid 属于无监督学习 方法是多模态数据 ...
目录 1、引言 2、封闭世界的行人重识别 2.1 特征表示学习 2.1.1 全局特征表示学习 2.1.2 局部特征表示学 ...
目录 摘要 1、引言 2、数据集和度量标准 2.1数据集 2.1.1基于图像的行人再识别数据集 2.1.2基于视频的行人再识别数据集 2.2评估度量 3、基于深度学习的Re-ID方法 ...
