/Li_Weakly_Supervised_Object_Detection_With_Segmentati ...
MIL陷入局部最优,检测到局部,无法完整的检测到物体。将instance划分为空间相关和类别相关的子集。在这些子集中定义一系列平滑的损失近似代替原损失函数,优化这些平滑损失。 C MIL learns instance subsets, where the instances are spatially related, i.e., overlapping with each other, and ...
2019-04-14 23:52 0 643 推荐指数:
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论文原址:https://arxiv.org/pdf/1904.02701.pdf github:https://github.com/OceanPang/Libra_R-CNN 摘要 ...
Is object localization for free? –Weakly-supervised learning with convolutional neural networks. Maxime Oquab, Leon Bottou, Ivan Laptev, Josef ...
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Jie_Deep_Self-Taught_Learning_CVPR_2017_paper.pdf Deep Self-Taught Learning for Weakly ...
多示例学习:包(bags) 和 示例 (instance). 包是由多个示例组成的,举个例子,在图像分类中,一张图片就是一个包,图片分割出的patches就是示例。在多示例学习中,包带有类别标签而示例不带类别标签,最终的目的是给出对新的包的类别预测。 多示例学习是弱监督学习中的一个 ...
Relation Networks for Object Detection笔记 写在前面:关于这篇论文的背景知识,请参考我前面的两篇随笔(《关于目标检测》和《关于注意力机制》) 摘要: 所有最先进的物体检测系统仍然依赖于单独识别物体实例, 在学习过程中并没有利用它们的关系 ...
论文链接:https://arxiv.org/abs/1904.08189 github:https://github.com/Duankaiwen/CenterNet 摘要 ...
论文原址:https://arxiv.org/pdf/1809.08545.pdf github:https://github.com/yihui-he/KL-Loss 摘要 ...