不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
我是在来到NLP实验室才接触的深度学习,我们实验室入门深度学习的门槛 可以说门槛吧 ,是写一个分类器,在刚开始的时候自己也是看了很多的文档以及我BOSS的代码,啃了好久,一直到现在接触了很多的任务,才慢慢的算是正式入门了。也提醒正在钻研深度学习的你,多做,多思考 下面我就以CNN作为模型来做一个情感分类 在这里是二分类,因为涉及情感有两个, 表示消极, 表示积极 。 假如我是选取 句话 句话好画 ...
2019-04-08 11:22 0 3367 推荐指数:
不想整理代码了。先给个结果图: loss这么大,结果这么准确。我也搞不懂是怎么肥事呀。 ...
简介:本文主要介绍了简单二分神经网络的公式推导过程。 欢迎探讨,如有错误敬请指正 如需转载,请注明出处 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 数据表示说明 定义一个名为n的列表 n[i]表示第i层的节点数 i从0开始 L = len(n)-1表示 ...
二分类问题使用SVM和BP神经网络的样例【Speech and not-speech detection】 - Carrawayang - 博客园 (cnblogs.com) 数据集采用浙大胡老师的编程作业为例 Assignment ...
1. 什么是CNN 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络(Feedforward Neural Networks),是深度学习(deep learning)的代表算法之一。 我们先来看卷积 ...
首先说明使用的工具和环境:python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0(最好用Ubuntu) 关于环境的搭建只做简单说明,我这边是使用pip搭建了python的虚拟环境(virtualenv),并在虚拟环境中安装tensorflow。详细步骤可以查看 ...
系列博客,原文在笔者所维护的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 点击star加星不要吝啬,星越多笔者越努力。 第6章 多入单出的单层神经网路 6.0 线性二分类 6.0.1 提出问题 我们经常看到中国象棋棋盘中,用楚河汉界分割开了两个阵营的棋子。回忆历史 ...
我们用下列的这些符号来分别表示我们训练集当中的输入的值x以及输出的值Y。由于是二分分类的问题,因此y一般仅具有两个值0和1。x则一般可以用nx来表示单个训练集当中x的特征的个数,比如一幅图像有10000个特征,那么我们输入的X所对应的nx=10000.假设我们的训练集一共有10个单个的训练集,则m ...
我们来看看在图像处理领域如何使用卷积神经网络来对图片进行分类。 1 让计算机做图片分类: 图片分类就是输入一张图片,输出该图片对应的类别(狗,猫,船,鸟),或者说输出该图片属于哪种分类的可能性最大。 人类看到一张图片马上就能分辨出里面的内容,但是计算机分辨一张图片就完全 ...