推荐系统架构
推荐系统介绍 当下，个性化推荐成了互联网产品的标配。但是，人们对推荐该如何来做，也就是推荐技术本身，还不甚了解。为此，好学的你肯定在收藏着朋友圈里流传的相关文章，转发着微博上的相关讨论话题，甚至还会不断奔走在各种大小行业会议之间，听着大厂职工们讲那些干货。我知道，这样碎片化的吸收，增加了知识 ...
原文：推荐系统架构
推荐系统通常可分为两部分召回与排序，粗排和精排 首先明确一点，计算广告或者推荐系统中数据特点，大多是高维离散型数据。 召回 召回框架如下图所示： 常用的召回算法： 基于共现关系的collaborative Filtering：利用用户的行为数据建模。这里需要注意用户活跃度与物品流行度，仅仅基于用户行为数据设计的推荐算法一般称为协同过滤算法 以下展示常见的相似度计算公式： 用户相似度 A: B: ...
2019-04-07 13:27 0 2782 推荐指数：
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