最近看了一下遗传算法,使用轮盘赌选择染色体,使用单点交叉,下面是代码实现(python3) ...
GitHub https: github.com LWX genetic 遗传算法 Genetic Algorithm 是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法是一个求解问题近似解的算法,如一个很复杂且可能没有最优解,或者最优解很难求解的问题,这时就需要用到遗传算法。它是在一定的范围内求解出问题的近似解。 思路描述 ...
2019-04-07 12:50 0 506 推荐指数:
最近看了一下遗传算法,使用轮盘赌选择染色体,使用单点交叉,下面是代码实现(python3) ...
算法特征:自由空间, 定长编码 核心操作:选择: 择优选择交叉: 全空间可遍历变异: 增强全空间的搜索能力 编码选择:二进制编码, 字符编码, 小数编码注意: 编码选择以方便核心的三个操作为准, 具体问题具体分析. 适用范围:一般来讲, 如果一个优化问题的特征空间满足遗传算法 ...
关于遗传算法 遗传算法是仿照自然界中生物进化而产生的一类优化算法。个人感觉遗传算法简单粗暴,适应性广。关于遗传算法的介绍网上有很多了,这里按照我自己的理解简单概括一下。 编码解码,将待优化的参数编码为DNA序列,最简单直接的为二进制编码(即有两种碱基的DNA链); 生成随机初代 ...
在以前的文章(简单遗传算法MATLAB实现)中已经介绍过,遗传算法是一种基于达尔文生物进化论的启发式算法,它的核心思想就是优胜劣汰,适应性好的个体将在生存竞争中获得更大的生存机会,而适应差的将更有可能在竞争中失败,从而遭到淘汰。 1. 生物进化 图1用了一个非常形象的实例 ...
参考资料: 遗传算法解决TSP旅行商问题(附:Python实现) 遗传算法详解(GA)(个人觉得很形象,很适合初学者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
详解用python实现简单的遗传算法 今天整理之前写的代码,发现在做数模期间写的用python实现的遗传算法,感觉还是挺有意思的,就拿出来分享一下。 首先遗传算法是一种优化算法,通过模拟基因的优胜劣汰,进行计算(具体的算法思路什么的就不赘述 ...
ObjFunction.py GAIndividual.py GeneticAlgorithm.py 运行程序: ...
python据说功能强大,触角伸到各个领域,网上搜了一下其科学计算和工程计算能力也相当强,具备各种第三方包,除了性能软肋外,其他无可指摘,甚至可以同matlab等专业工具一较高下。 从网上找了一个使用遗传算法实现数据拟合的例子学习了一下,确实Python相当贴合自然语言,终于编程语言也能说人话 ...