共享变量 通常情况下，当向Spark操作(如map,reduce)传递一个函数时，它会在一个远程集群节点上执行，它会使用函数中所有变量的副本。这些变量被复制到所有的机器上，远程机器上并没有被更新的变量会向驱动程序回传。在任务之间使用通用的，支持读写的共享变量是低效的。尽管如此，Spark提供 ...

目录 前言 累加器 广播变量 更新广播变量(rebroadcast) 总结 参考文献 前言 Spark踩坑记——初试 Spark踩坑记——数据库（Hbase+Mysql） Spark踩坑记——Spark ...

收录待用，修改转载已取得腾讯云授权 前言 前面总结的几篇spark踩坑博文中，我总结了自己在使用spark过程当中踩过的一些坑和经验。我们知道Spark是多机器集群部署的，分为Driver/Master/Worker，Master负责资源调度，Worker是不同的运算节点，由Master ...

一、Spark中的缓存机制： 　　避免spark每次都重算RDD以及它的所有依赖，cache()、persist()、 checkpoint()。 1、cache()：会被重复使用，但是不能太大的RDD，将其cache（）到内存当中，catch（）属于 memory only 。cache ...

。 共享变量出现的原因： 通常在向 Spark 传递函数时，比如使用 map() 函数或者用 fil ...

1.共享变量用途 在构建模型时，需要使用tf.Variable来创建一个变量（也可以理解成节点）。当两个模型一起训练时，一个模型需要使用其他模型创建的变量，比如，对抗网络中的生成器和判别器。如果使用tf.Variable，将会生成一个新的变量，而我们需要使用原来的那个变量。这时就是通过引入 ...

一：累加器简介 （一）累加器用途 在spark应用程序中，我们经常会有这样的需求，如异常监控，调试，记录符合某特性的数据的数目，这种需求都需要用到计数器， 如果一个变量不被声明为一个累加器，那么它将在被改变时不会再driver端进行全局汇总， 即在分布式运行时每个task运行的只是原始变量 ...

Go 语言中 goroutine + channel 通过通信的方式来共享内存，从而实现并发编程。 但同时 Go 也提供了传统通过共享变量，也就是共享内存的方式来实现并发。这篇文章会介绍 Go提供的相关机制。 1、什么是竞态 在一个 Go 程序运行起来之后，会有很多的 goroutine ...